GenAI in der Praxis
Eigene AI-Systeme bauen: Von RAG bis zu agentischen Workflows
Vom Prototyp zum produktionsreifen Service — mit Tim Wüllner
22. – 23. Juni 2026 | München
Vom Prototyp zum produktionsreifen Service — mit Tim Wüllner
22. – 23. Juni 2026 | München
Der Frühbucherrabatt endet in:
Tag 1:
Der erste Tag befasst sich mit dem Entwurf und der Umsetzung von GenAI-basierten RAG Systemen, mit deren Hilfe sich individuelles / eigenes Domänenwissen einbinden und abfragen lässt. Neben Entwurf und Umsetzung wird insbesondere auch der Aspekt der Qualitätssicherung inkl. ML-/AI-spezifischer Qualitätsmetriken angegangen.
GenAI Basics
- Motivation: Was ist das Besondere an GenAI?
- Large Language Model: Auswahl und Integration
- Prompt Engineering: Best Practices und nützliche Pattern
- Large Language Model: Auswahl und Integration
- Prompt Engineering: Best Practices und nützliche Pattern
GenAI Architektur
- Die wichtigsten Architekturbausteine
- Aufbau eines RAG-Systems
- Optimierungsansätze für Ingestion- und Retrieval-Strategien
- Aufbau eines RAG-Systems
- Optimierungsansätze für Ingestion- und Retrieval-Strategien
GenAI Quality Assurance & Optimization
- LLM / RAG Quality Assurance Patterns
- Laufzeitmetriken sammeln und bewerten
- Optimierung auf Basis von Metriken
- Laufzeitmetriken sammeln und bewerten
- Optimierung auf Basis von Metriken
Tag 2
Der zweite Tag setzt auf dem Gelernten des ersten Tages auf, bringt zusätzlich Agentic AI ins Spiel und geht noch einen Schritt weiter in Richtung „Real-Life“ Projekte. Es wird gezeigt, wie GenAI Systeme abgesichert werden und wie mit Hilfe von AI Agenten aus ihnen heraus Aktionen und API Calls angestoßen werden können.
GenAI Quality Assurance II
- Preprocessing & Sanitization
- Inbound & Outbound Guardrails<
- Policies & Authorization
- Inbound & Outbound Guardrails<
- Policies & Authorization
Agentic AI
- Agents: Aufbau und Arbeitsweise
- Patterns: von Agents zu Agentic AI
- Architektur: von RAG zu Agentic RAG
- Patterns: von Agents zu Agentic AI
- Architektur: von RAG zu Agentic RAG
Real-Life Best Practices & Patterns
- Function Calling & MCP
- Agentic Workflows
- Security Pitfalls
- Agentic Workflows
- Security Pitfalls
Zielgruppe
- Software-Architekt:innen und -Entwickler:innen, die einen gezielten und praxisnahen Einstieg in die Welt der GenAI suchen.
- Software-Architekt:innen, die verstehen möchten, welche neuen architektonischen Herausforderungen eine GenAI-basierte Lösung mit sich bringt.
- Software-Entwickler:innen, die hands-on die wichtigsten Frameworks, Libraries und Alltags-Werkzeuge im GenAI-Umfeld kennenlernen möchten.
- AI-Starter, die eine praxisnahe Vertiefung ihres Wissens suchen.
- Projektleiter, die verstehen möchten, welche Möglichkeiten – aber auch Grenzen – GenAI bietet.
Voraussetzungen
Wer die Hands-On Anteile des Bootcamps aktiv mitmachen möchte, benötigt lediglich einen Laptop und einen Google-Account. Alternativ kann auch ohne Laptops im Team gearbeitet werden.
Trainer
Tim Wüllner
Tim Wüllner ist Enterprise-Entwickler der OPEN KNOWLEDGE GmbH in Oldenburg. Nach drei Jahren in der Wissenschaft im Bereich „Autonome Schifffahrt“ begeistert ihn nun die Umsetzung von Machine-Learning-Projekten innerhalb komplexer Webanwendungen.
Tickets
Günstigeres Kombi-Ticket
Bootcamp + MAD Summit (Fünf Tage Wissens-Boost am selben Ort)
Sicher dir das Kombi-Ticket: Auf dem MAD Summit hast du Mittwoch bis Freitag die Wahl zwischen spannenden Workshops mit renommierten Expert:innen aus der Praxis zu folgenden Themengebieten:
- API Design & Entwicklung
- Developer Experience & Flow
- Modernisierung & Servicearchitektur
- Software Design & Patterns
Montag und Dienstag heißt es dann, GenAI Potentiale ausschöpfen mit Tim Wüllner.
