GenAI in der Praxis
Eigene AI-Systeme bauen: Von RAG bis zu agentischen Workflows
Vom Prototyp zum produktionsreifen Service — mit Tim Wüllner
22. – 23. Juni 2026 | München
Vom Prototyp zum produktionsreifen Service — mit Tim Wüllner
22. – 23. Juni 2026 | München
Das Bootcamp startet in:
Tag 1
Der erste Tag befasst sich mit dem Entwurf und der Umsetzung von GenAI-basierten RAG Systemen, mit deren Hilfe sich individuelles / eigenes Domänenwissen einbinden und abfragen lässt. Neben Entwurf und Umsetzung wird insbesondere auch der Aspekt der Qualitätssicherung inkl. ML-/AI-spezifischer Qualitätsmetriken angegangen.
GenAI Basics
- Motivation: Was ist das Besondere an GenAI?
- Large Language Model: Auswahl und Integration
- Prompt Engineering: Best Practices und nützliche Pattern
- Large Language Model: Auswahl und Integration
- Prompt Engineering: Best Practices und nützliche Pattern
GenAI Architektur
- Die wichtigsten Architekturbausteine
- Aufbau eines RAG-Systems
- Optimierungsansätze für Ingestion- und Retrieval-Strategien
- Aufbau eines RAG-Systems
- Optimierungsansätze für Ingestion- und Retrieval-Strategien
GenAI Quality Assurance & Optimization
- LLM / RAG Quality Assurance Patterns
- Laufzeitmetriken sammeln und bewerten
- Optimierung auf Basis von Metriken
- Laufzeitmetriken sammeln und bewerten
- Optimierung auf Basis von Metriken
Tag 2
Der zweite Tag setzt auf dem Gelernten des ersten Tages auf, bringt zusätzlich Agentic AI ins Spiel und geht noch einen Schritt weiter in Richtung „Real-Life“ Projekte. Es wird gezeigt, wie GenAI Systeme abgesichert werden und wie mit Hilfe von AI Agenten aus ihnen heraus Aktionen und API Calls angestoßen werden können.
GenAI Quality Assurance II
- Preprocessing & Sanitization
- Inbound & Outbound Guardrails<
- Policies & Authorization
- Inbound & Outbound Guardrails<
- Policies & Authorization
Agentic AI
- Agents: Aufbau und Arbeitsweise
- Patterns: von Agents zu Agentic AI
- Architektur: von RAG zu Agentic RAG
- Patterns: von Agents zu Agentic AI
- Architektur: von RAG zu Agentic RAG
Real-Life Best Practices & Patterns
- Function Calling & MCP
- Agentic Workflows
- Security Pitfalls
- Agentic Workflows
- Security Pitfalls
Zielgruppe
- Software-Architekt:innen und -Entwickler:innen, die einen gezielten und praxisnahen Einstieg in die Welt der GenAI suchen.
- Software-Architekt:innen, die verstehen möchten, welche neuen architektonischen Herausforderungen eine GenAI-basierte Lösung mit sich bringt.
- Software-Entwickler:innen, die hands-on die wichtigsten Frameworks, Libraries und Alltags-Werkzeuge im GenAI-Umfeld kennenlernen möchten.
- AI-Starter, die eine praxisnahe Vertiefung ihres Wissens suchen.
- Projektleiter, die verstehen möchten, welche Möglichkeiten – aber auch Grenzen – GenAI bietet.
Voraussetzungen
Wer die Hands-On Anteile des Bootcamps aktiv mitmachen möchte, benötigt lediglich einen Laptop und einen Google-Account. Alternativ kann auch ohne Laptops im Team gearbeitet werden.
Trainer
Tim Wüllner
Tim Wüllner ist Enterprise-Entwickler der OPEN KNOWLEDGE GmbH in Oldenburg. Nach drei Jahren in der Wissenschaft im Bereich „Autonome Schifffahrt“ begeistert ihn nun die Umsetzung von Machine-Learning-Projekten innerhalb komplexer Webanwendungen.
Tickets
Günstigeres Kombi-Ticket
Bootcamp + MAD Summit (Fünf Tage Wissens-Boost am selben Ort)
Sicher dir das Kombi-Ticket: Auf dem MAD Summit schöpfst du gemeinsam mit Tim Wüllner am Montag und Dienstag das volle Potenzial von GenAI aus. Von Mittwoch bis Freitag erwartet dich dann eine Auswahl spannender Workshops mit renommierten Expert:innen aus der Praxis zu folgenden Themenbereichen:
- API Design & Entwicklung
- Developer Experience & Flow
- Modernisierung & Servicearchitektur
- Software Design & Patterns
